ChatGPT时代，斯坦福大学如何培养学生的创造力？
ChatGPT的横空出世，对于教育行业的冲击是巨大的。学生们很自然地将它融入到学习中：查资料、写邮件、甚至写论文…这直接引发全球高校严禁学生使用AI软件的风潮。
就在此时，斯坦福大学AIRE项目*的主任李江博士对此发表了不同见解。在从事了多年AI领域的研究，他对人工智能持有一种道家的态度：“技术就像水一样，你不能阻止它，必须和它一起走。”
*AIRE是人工智能、机器人技术和教育（AI, Robotics and Education）的简称。该项目致力于寻找最佳方法，重新设计我们的教育系统，以适应即将到来的机器人和人工智能时代。
此外，李江博士认为现代教育是滞后的，无法为已经到来的人工智能时代做好准备。作为常年处于科技前沿的顶尖大学，斯坦福大学也在寻求剧变。
斯坦福的教育是如何在ChatGPT时代下，培养学生的创造力的？我们相信李江博士近期的演讲，能给你带来一点启发。
如果一项工作可以由人类完成，而人的成本是1000美元。同样的工作让机器来完成只需200美元左右，如果你没法比机器计算得更快，那就让机器人来做吧。
按照这个逻辑，人工智能在未来会让很多工作消失。现在的孩子每天接触到的信息是更新换代的，如果我们还是用同样的办法来教育他们，那么我们的教育就是滞后的。我越想越觉得，我们需要改变这种状况。
作为斯坦福大学AIRE项目的主任，我想说的是，人工智能时代已经开始了。在这个时代下，我们应该用什么方法来教育下一代？
了解AI的思维方式
很多人都害怕人工智能，所以他们试图回避这个问题：“我想远离这个。”
但问题是，AI可能是我们有史以来发明的最强大的工具之一。如果你不使用这些工具，那么你就不能真正与其他人竞争。
我认为，我们需要改变教育体系。我们需要尽早开始传授AI思维，AI思维会让学生们知道人类和AI之间的区别。然后，人类只需要实行从0到1的创新部分就行了。
AI思维有三个重要的事情需要你知道：
第一件事，你需要对人工智能的工作方式有个大致的了解。在过去，人工智能基本上是基于规则或我们在计算机中编写的具体算法来运行的。
人类设定了规则，然后开发了算法，比如深度学习。基于数据的强化学习，我们拥有更强大的计算机去处理更多的数据。然后计算机会试图找到当前数据的最优化解决方案。你拥有的数据越多，你通常会得到更好的解决方案。
第二件事是，你将知道人类和AI更擅长什么能力？我想可能大多数观众都不知道，有个科学研究领域叫结构生物学。这个领域的科学家们会研究蛋白质的结构，因为蛋白质对所有的生物都非常重要。
整个世界大约有1到2亿个蛋白质结构。我们人类只发现了蛋白质中非常少的一部分，可能是所有结构的1%不到。
后来人工智能AlphaFold出现了。
过去两年里，AlphaFold推算出了世界上几乎所有的蛋白质的结构。它们把这些结构放在网上的开放数据库里。所以在这类工作上，AI的能力是远超于人类的，我们应该尽量让机器来完成，让人类去做更擅长的事情。
第三件事是，你将有能力与AI合作，并使用AI来帮助你完成其他工作。比如发明创造一些以前不存在的东西，我们可以用人工智能来提供大量的信息，以帮助我们更好地完成从0到1的创造。
所以我们应该让孩子们学习如何创新、产生新的想法，并且利用人工智能来帮助我们更好地落地。
02
斯坦福如何教创造力？
创造力是很难教的东西。有些人甚至认为创造力是没法教给孩子的。
这个问题已经被斯坦福设计思维课（Stanford Design Thinking）解决了。我们可以用一种方法来教你系统地进行创新。
设计思考（Design Thinking）是斯坦福教给人创新的一种方法。我们没法让你像乔布斯或马斯克一样有创造力，但我们能让你变得比以前的自己更有创造力或创新力。
以下是你可以遵循的步骤：
第一是产生共情（Empathize）。首先，你必须了解你是为谁发明的？你是为你的父母发明的？还是在为学校学习的孩子发明的？你必须了解谁是用户，然后你要换位思考去理解他们，特别是他们的情绪。
然后你进入第二步，也就是所谓的定义。你必须清楚地定义这个问题。很多人一开始就没有找到正确的问题，他们也没法找到合适的解决问题，因为可能问题本身就不存在。
当你准确地定义了问题后，你进入到第三步，也就是构思。用头脑风暴产生很多想法，并且从用户那里获得反馈意见。
你挑选出好的想法来制作原型，这是第四步。接着对用户进行测试，然后得到反馈。不论反馈是好还是坏，你都要根据反馈对你的设计再作调整，或者推翻重来。
我们这里有一句话叫做：所有的设计都是重新设计（All design is redesign）。如果你意识到：“哇，我实际上没有正确地定义这个问题”，那你就得回到第二步：定义。
在迭代的设计过程中，你最终会有一些非常好的发明。但光靠阅读和听讲座获取的知识是远远不够的，你并没有真正理解创造力。你需要靠反复实践，才能精进自己的创新能力。
我给你举个斯坦福大学课上的例子。有一个项目是关于如何为尼泊尔做更好的孵化器的。一开始，很多同学认为只要在加州设计好孵化器，把它搬去尼泊尔就行了。
后来我们教授认为，学生们必须产生真正的共情。这意味着你要到真实的地方去做考察，不然你怎么为目标客户做设计呢？于是，学生们就真的飞到了尼泊尔，去了当地的山区。
令学生们惊讶的是，他们居然在医疗中心看到了许多昂贵的孵化器。其实当地人并不缺乏这些机器，只是他们不知道该如何操作它们。
由此可见，最初学生定义的问题就是错误的，他们必须重新定义问题。
于是学生们回到村庄，开始与农民进行交谈，后来发现当地人确实需要便宜的孵化器，但不是在医疗中心，而是在家里。最后，学生设计了一个非常便宜的孵化器，具备婴儿孵化器一样的功能，并且取得了很大成功。
这就是一个很好的例子。当你发现对问题的定义是错误的，你就应该重新回到设计思考的步骤，找到一种方法来重新设计问题，当你能够正确地定义问题后，我们再来谈设计。
03
我让学生使用ChatGPT
我认为，ChatGPT是一件很有趣的事情。令很多人惊喜的是，AI能以非常自然的方式与人交谈。它不仅可以和你聊天，还能为你写代码。看起来它知道很多东西，比很多人都要聪明，这令人感到惊讶。
因此，AI肯定会改变教育。现在孩子们可以用ChatGPT来写论文和做作业，而教师需要考虑如何处理这个问题。
事实上，我昨天刚给我的学生布置了一项作业。我让学生们在ChatGPT的帮助下写一篇文章，然后跟每个人进行简短地讨论，让他们告诉我如何使用它？使用体验是怎么样的？
我认为，人是不能忽视或避免技术的进步的，它正在发生，每分每秒。技术就像水一样，你不能阻止它，必须和它一起走。
对于我来说，我想了解ChatGPT将如何影响我们的教育系统。我想和我们的学生一起合作，以更好地了解这一点。这就是为什么我允许学生们使用ChatGPT的原因。
我的最终目标是找到“什么是适合未来的理想教育体系？”教育很重要，它对下一代的未来有着深远的影响，而我们的教育是时候拥抱科技的浪潮了。
Reference：
aire.stanford.edu